3PHOS Performance Lab

LEISTUNGSDIAGNOSTIK

Laktat-Leistungsdiagnostik · Metabolische Profilierung · Critical Power

Dateneingang & Athletenprofil

Smart Import — Excel oder Zwischenablage
👤 Athletenprofil
📋 Alle Daten einfügen — Profil, Rampe, Sprint, TT auf einmal
📈 VO₂-P Regression Fallback ohne VO₂-Daten
▸ Optionale Tests (Sprint, Time Trials, Kraft)
🏁 Time Trials (für Critical Power)

CP-Analyse nur aus Stufentest + Sprint (falls vorhanden).

⚡ Sprint-Test (All-Out)

VLamax muss ggf. manuell in Tab 3 gesetzt werden.

💪 Kraftdiagnostik

CMJ + IMTP für DSI-Berechnung und W'-Schätzer (Fmax).

🎛️ Spalten-Konfiguration Aktivieren & per Drag-and-Drop sortieren ▸
Spalten & Reihenfolge ⠿ Ziehen zum Sortieren
  • ⠿ Leistung Watt Pflicht
  • ⠿ Herzfrequenz bpm Optional
  • ⠿ Laktat mmol/l Pflicht
  • ⠿ VO₂ ml/min Optional
  • ⠿ VCO₂ ml/min Optional
  • ⠿ VE L/min Optional
  • ⠿ RER Optional
  • ⠿ Schlagfrequenz 1/min Optional
  • ⠿ RPE Borg Optional
📊 Stufentest Daten
Stufendauer
min
💡 Tipp: Klicke in eine Zelle und drücke Strg+V um Daten aus Excel direkt einzufügen
1
Daten einfügen
Aus Excel, CSV oder Textdatei kopieren
2
Vorschau & Spalten zuordnen
Spalten werden automatisch erkannt — bei Bedarf anpassen
🏔️ Rampentest / Maximaltest
Theo. HFmax → PVO₂max → VO₂max
HFmax aus letzter Rampe+Stufe extrapoliert. Aktuelle HF-P und VO₂-P aus Stufentest (oder gespeichert).
P4+P2-Regressionsmodell (n=105, adj-R²=0.90)
VO₂max = 1302 + 4.88 × P4 + 4.53 × P2 + 5.21 × Gew + 859 × Geschl(m)
CV-RMSE=337 ml/min. P4/P2 aus aktuellem Stufentest.
VO₂peak direkt aus Stufentest
VO₂max = VO₂peak (höchster gemessener Wert). PVO₂max und HFmax direkt aus Stufentest-Daten. Nur wenn Spiro vorhanden.
📋 Zusammenfassung

Schwellenanalyse & Regression

🎛️ Einstellungen
Kurven-Modelle:
Analyse-Modell (Report):

✂️ Stützpunkte ausschließen

Deaktivierte Stufen werden aus der jeweiligen Regression ausgeschlossen (grau im Plot).

Laktat
HF
VO₂

✏️ Manuelle Schwellen (Override)

Überschreibt die Kongruenz-Analyse mit manuellen Werten.

LT₁:
W
LT₂:
W

🔍 Plausibilitäts-Filter

Streiche Schwellen außerhalb dieser Bereiche:

LT₁:
LT₂:

Trimmed Mean:
Toleranz:
W

Entferne Werte > ±X W vom Mittelwert


Methoden-Gruppen

Nach „Alle abwählen“ bestimmen die manuell gewählten Konzepte den finalen Wert direkt (1 Methode = deren Wert, mehrere = Konsens/Trimmed Mean).

LT₁ Methoden (Aerobe Schwelle)
LT₂ Methoden (Anaerobe Schwelle)
⚠️ Dmax-mod: Startet bei analytischem LakMin (Bishop 1998)

Berechnet LT₁/LT₂, MLSS und VLamax. Button pulsiert während der Berechnung.

ℹ️ Methoden-Info & Warnungen

⭐ Standard (Konsens): die mit ⭐ markierte, vorausgewählte Methoden-Kombination (Reset über „↺ Standard (Konsens)“). Weitere Konzepte sind manuelle Experten-Zuwahl.

🔬 Piecewise-Regression:
SSE-optimal: min Σ(La_i - fit)². Statistische Alternative zu geometrischen Methoden.

Dmax classic vs mod: Classic: MP₁→MPₙ | Modified: LakMin→PVO₂max

Orthogonaler Abstand:
d = |A·P + B·La + C| / √(A² + B²)

⚠️ Dickhuth: Nur 3-min Stufen!
⚠️ LTP: Für Poly3 nicht definiert!

📊 Ergebnisse

Modell-basierter Stufentest-Fit

1C-Kinetik (Mader/Heck 1986, Beneke 2003) · 3D-Fit (VLamax + τ + k) · MLSS via Heck 2022 Korrektur
Modellbasiert
⚙️
Modell-Parameter
Aus Tab 1/2 übernommen — manuell anpassbar
Körpergewicht [kg]
Akt. Muskelmasse [%]
ks4 [ml O₂/min/W]
VO₂rest [ml/min]
Vorlaktat [mmol/L]
Stufendauer [min]
Aus Tab 1 übernommen · 4 min Rudern, 3 min Rad/Laufen
🫁
VO₂max
Fixieren (aus Rampentest) oder mitfitten
VO₂max (fix) [ml/min/kg]
⚙️ Kinetik-Parameter (τ_La, k_blood — auto-gefittet)

τ_La (Zeitkonstante) und k_blood (Muskel→Blut Skalierung) werden automatisch mitgefittet (3D DiffEvol).

Suchbereich: τ ∈ [30, 300] s · k ∈ [0.03, 1.0]

Sub-MLSS: La(b) → CLass mit exp(−t/τ) · Supra-MLSS: La(b) += vNet × k/60

📋
Messdaten aus Tab 1
Automatisch geladen — Spalten w, la, vo2
SS-Modell mit gefitteten Parametern — MLSS = LLSS − 2.5% PVO₂max (Heck 2022 Korrektur)
⚙️
Modell-Parameter
Aus Tab 1 & 2 übernommen — Slider zum Explorieren
📋 Zusammenfassung
🎯 Trainingszonen
⚡ Energieverbrauch pro Trainingszone
VO₂max-Intensitaetszonen
Motorische Einheiten
Belastung & Erholung
AMPK-Aktivierung
📋 Fit-Ergebnis
Trainingsvolumen nach Glykogen-Budget
Erholungszeit nach Training
Glykogenspeicher

Normal: 12-16 g/kg | Superkompensiert: 18-22 g/kg

Resynthese-Parameter

Optimal: 1.0-1.2 g/kg/h (Burke 2017)

Ivy 1988: +2h Delay = -45% Rate

Glykogen-Effekt auf Leistung
Core Simulation
Kalibrierte Basis (aus Tab 2/3)

Advanced Parameters

Muskulatur:

Typisch: Rad 25%, Lauf 35%, Rudern 45%


Substrat-Parameter:

Simulationsergebnisse

Critical Power Analysis

📊 Eingangsdaten
🎯 MLSS (aus Tab 2)
⚡ Sprint-Test
🏁 Time Trials
📍 Stützstellen

Für CP-Regression verwenden:



🔬 CP-Modelle auswählen

P(t) = CP + W'/t·(1 - e^(-t·k))

Exponentieller Abfall bis CP_TTF (Severe Domain)

P(t) = W'/t + CP

Klassisches Modell für Severe Domain (2-20 min)

P(t) = CP + W'/(t - τ)

Mit Zeitkonstante τ für kurze Dauern

P(t) = MAP - A·ln(t/t_MAP)

Logarithmisches Modell für Heavy Domain (>20 min)

📈 Modell-Ergebnisse
📉 Power-Duration Curve
Lineare Regression
Vorhersage-Tabelle
CP Parameter (bestes Modell)
Alle Modell-Parameter
SF Parameter

Nullstelle der Parabel


🔬 W' Mechanistisch (Eq. 9)
📊 Elastizitäten
🎯 Interventions-Szenarien
W' Summary
Sprint Results
📋 Report-Module
Verband / Logo
Anlass / Label
📋 Kern-Report
▸ Schwellen + Spalten

🔬 Metabolik & Training
▸ Zonengrenzen anpassen
LIT
MIIT
HIIT/SIT
📊 Erweiterte Analyse
💾 Session speichern

Längsschnittanalyse

Importiere mehrere DB_Zeile-Exporte für Trendanalyse & Entwicklungsverlauf
📂 Option A — Eine Datei, mehrere Tests
Importiere eine XLSX-Datei deren DB_Zeile-Sheet mehrere Zeilen (= mehrere Tests) enthält.
📂 Option B — Mehrere Einzeldateien
Lade mehrere XLSX-Exporte auf einmal hoch (je eine DB_Zeile pro Datei).
Athlet filtern
Zeitraum
1. Wettkampfleistung (2000m · 750m · P-Index)
2. Schwellen & Critical Power (P4 · LT2 · CP)
3. Sprint & anaerobe Kapazitaet
4. Metabolisches Profil (VO₂max · VLamax)
4b. P4-Dekomposition: ΔP4 → ΔVO₂max + ΔCc + ΔfU
P₄ = VO₂max × fU / Cc — Welcher Faktor treibt die Schwellenentwicklung? (nach Fischer et al. 2025, Eur J Appl Physiol)
5. Koerperkomposition
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